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🔷 ITAG Tech › Agents IA + LangChain + RAG › Leçon 2 / 10

Chapitre 2 — RAG : Retrieval Augmented Generation

⏱ 30 min · 🎬 Video · 🏆 15 XP

📚 RAG basics

RAG = donner accès à tes documents au LLM via une base vectorielle.

  • Document loaders (PDF, DOCX, web)
  • Text splitters (chunks 500-1000 tokens)
  • Embeddings (OpenAI text-embedding-3-small)
  • Vector store : Pinecone, Chroma, Weaviate
  • Retrieval : similarity search
  • Augmented prompt construction
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