Chapitre 1 — LangChain : framework agents IA — Agents IA + LangChain + RAG

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🔗 LangChain Python

Chains : compositions de prompts/LLMs
Agents : LLM + outils (search, calculator, code)
Memory : conversation memory
Output parsers : structured output
LangSmith pour debug et monitoring

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📚 Programme du cours

1

Chapitre 1 — LangChain : framework agents IA
2

Chapitre 2 — RAG : Retrieval Augmented Generation
🔒

Chapitre 3 — Vector databases comparées
🔒

Chapitre 4 — Agents IA pour entreprises (cas réels)
🔒

Chapitre 5 — Déploiement agents en production
🔒

LangChain : framework pour LLM apps
🔒

RAG (Retrieval Augmented Generation)
🔒

Agents : LLM qui utilisent des outils
🔒

Production : déployer ton agent IA
🔒

Examen Final - Agents IA + LangChain + RAG (Niveau Avancé) - Référentiel ITAG

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