Maîtrisez les agents IA intelligents avec LangChain et la Récupération Augmentée par Génération (RAG) dans ce cours avancé conçu pour les développeurs et architectes cherchant à construire des systèmes IA de nouvelle génération
Maîtrisez les agents IA intelligents avec LangChain et la Récupération Augmentée par Génération (RAG) dans ce cours avancé conçu pour les développeurs et architectes cherchant à construire des systèmes IA de nouvelle génération. Ce programme, préparation indépendante au Référentiel ITAG, vous propulse au cœur des technologies qui transforment les applications modernes.
Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés, data scientists et architectes solutions disposant d'une solide compréhension de Python, des concepts fondamentaux du machine learning et une familiarité avec les modèles de langage. Vous devez également maîtriser les bases de la programmation orientée objet et avoir des notions de gestion de données structurées.
À l'issue de ce parcours, vous saurez concevoir et déployer des agents IA autonomes utilisant LangChain, implémenter des pipelines RAG robustes pour enrichir les réponses avec des données contextuelles, intégrer des modèles de langage avancés dans des architectures scalables, optimiser les performances de vos agents grâce aux techniques d'ajustement fin, et évaluer la qualité et la sécurité de vos systèmes IA en production.
La formation se déploie selon le format d'évaluation interne du Référentiel ITAG, combinant questionnaires à choix multiples pour valider votre compréhension théorique, exercices appliqués permettant de mettre en pratique les concepts clés, et un projet pratique intégré où vous construirez un agent IA complet avec RAG. Cette approche mixte garantit une validation progressive de vos compétences et une expérience d'apprentissage authentique.
Comptez une durée estimée de 40 à 50 heures pour compléter l'intégralité du programme, incluant les cours, travaux pratiques, évaluations et projet final. Cette investissement temps vous préparera efficacement aux défis réels de la mise en production d'agents IA performants et sécurisés dans des environnements professionnels exigeants. Pour plus d'informations sur le Référentiel ITAG, consultez https://itag-cm.com.
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