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Introduction à AWS et au cloud computing

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Qu'est-ce que le Cloud Computing ?

Le cloud computing est la livraison à la demande de puissance informatique, de stockage, de bases de données, d'applications et d'autres ressources IT via une plateforme de services cloud sur Internet avec une tarification à l'usage. Plutôt que de posséder et maintenir des centres de données et serveurs physiques, vous accédez aux services technologiques selon vos besoins.

💡 Astuce : Mémorisez les 6 avantages du cloud AWS : économies, vitesse/agilité, élasticité, innovation, déploiement global en minutes, focus sur le métier (pas l'infrastructure).

Les modèles de déploiement incluent :

  • Cloud public : Ressources partagées hébergées par un fournisseur tiers (AWS, Azure, GCP)
  • Cloud privé : Infrastructure dédiée à une seule organisation
  • Cloud hybride : Combinaison de cloud public et privé avec interconnexion

Les Modèles de Services Cloud

Comprendre les trois modèles principaux est essentiel pour l'examen SAA-C03 :

Infrastructure as a Service (IaaS) : Vous gérez le système d'exploitation, le runtime, les applications. AWS gère la virtualisation, les serveurs, le stockage, le réseau.

Exemple IaaS : Amazon EC2
- Vous provisionnez des instances virtuelles
- Vous installez et configurez l'OS
- Vous déployez vos applications

Platform as a Service (PaaS) : Vous gérez uniquement vos applications et données. AWS gère tout le reste incluant l'OS et le runtime.

Exemple PaaS : AWS Elastic Beanstalk
- Vous uploadez votre code
- Beanstalk gère l'infrastructure, scaling, monitoring
- Support Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Ruby

Software as a Service (SaaS) : Service complet géré par le fournisseur. Vous utilisez l'application via un navigateur.

Exemples SaaS AWS :
- Amazon WorkSpaces (bureaux virtuels)
- Amazon Chime (communication d'équipe)
- AWS Marketplace applications
⚠️ Piège examen : Ne confondez pas les responsabilités ! Dans EC2 (IaaS), vous gérez l'OS et les patches de sécurité. Dans RDS (PaaS), AWS gère les patches automatiquement.

Introduction à Amazon Web Services (AWS)

AWS est le leader mondial du cloud computing avec plus de 200 services et une présence dans 32 régions géographiques. Lancé en 2006, AWS dessert des millions de clients actifs dans plus de 190 pays.

Avantages clés d'AWS :

  • Agilité : Provisioning de ressources en minutes vs semaines
  • Élasticité : Scale up/down automatiquement selon la demande
  • Économies : CAPEX → OPEX, pas d'investissement initial
  • Innovation : Accès aux dernières technologies (IA, ML, IoT)
  • Sécurité : Conformité aux standards internationaux
  • Fiabilité : SLA jusqu'à 99.99% de disponibilité

Infrastructure Globale AWS

L'infrastructure AWS s'organise autour de Régions, Zones de Disponibilité (AZ) et Points de Présence (PoP).

Régions AWS : Zones géographiques contenant au minimum 3 AZ isolées. Exemples :

us-east-1     (Virginie du Nord - région par défaut)
eu-west-1     (Irlande)
ap-southeast-1 (Singapour)
ca-central-1  (Canada Central)

Zones de Disponibilité (AZ) : Centres de données isolés dans une région, connectés par des liens haute performance. Chaque AZ dispose de :

  • Alimentation électrique redondante
  • Réseaux indépendants
  • Connectivité fibre optique
  • Séparation physique (distance minimale)
💡 Astuce : Pour une haute disponibilité, déployez toujours vos applications sur au minimum 2 AZ dans une région. C'est un principe architectural fondamental AWS.

Scénarios Pratiques d'Architecture

Scénario 1 : Migration d'une application web

Une entreprise migre son site e-commerce depuis un datacenter on-premise vers AWS :

Architecture recommandée :
- Application Load Balancer (multi-AZ)
- EC2 instances (Auto Scaling Group)
- RDS MySQL (Multi-AZ pour haute dispo)
- S3 pour stockage statique
- CloudFront pour CDN global

Scénario 2 : Startup avec croissance imprévisible

Configuration élastique pour gérer les pics de trafic :

Services AWS optimaux :
- Lambda (serverless, scaling automatique)
- API Gateway (gestion des APIs)
- DynamoDB (NoSQL géré, scaling automatique)
- S3 + CloudFront (contenu statique)
Avantage : Paiement uniquement à l'usage
⚠️ Piège examen : AWS ne garantit pas la migration automatique des données entre régions. Vous devez explicitement configurer la réplication cross-region quand nécessaire.

Modèle de Responsabilité Partagée AWS

Le Shared Responsibility Model définit clairement qui est responsable de quoi entre AWS et le client :

Responsabilité AWS ("Sécurité DU cloud") :

  • Infrastructure physique (centres de données, serveurs)
  • Hyperviseur et isolation des instances
  • Services gérés (RDS patches, S3 durabilité)
  • Réseau global et sécurité physique

Responsabilité Client ("Sécurité DANS le cloud") :

  • Données client et chiffrement
  • Configuration IAM et accès
  • OS, patches et mises à jour (pour EC2)
  • Configuration réseau et firewall

Exemple concret avec Amazon S3 :

AWS responsable de :
✓ Durabilité 99.999999999% (11 9's)
✓ Infrastructure de stockage
✓ Contrôles d'accès au niveau service

Client responsable de :
✓ Configuration des bucket policies  
✓ Chiffrement des données sensibles
✓ Gestion des clés de chiffrement
✓ Configuration des accès IAM

Quiz de Révision

Question 1 : Quelle est la principale différence entre IaaS et PaaS dans le contexte AWS ?

Voir la réponse

Réponse : Dans IaaS (comme EC2), vous gérez l'OS, le runtime et les applications. Dans PaaS (comme Elastic Beanstalk), AWS gère l'OS et le runtime, vous ne gérez que vos applications et données.

Question 2 : Pour assurer une haute disponibilité, sur combien d'AZ minimum devez-vous déployer votre application ?

Voir la réponse

Réponse : Au minimum 2 AZ dans la même région. Cela protège contre la défaillance d'une zone de disponibilité tout en maintenant une faible latence.

Question 3 : Dans le modèle de responsabilité partagée, qui est responsable des patches de sécurité pour une base de données RDS ?

Voir la réponse

Réponse : AWS est responsable des patches de sécurité pour RDS car c'est un service géré (PaaS). Pour EC2, c'est la responsabilité du client.

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