🤖 Anatomie d'un bon prompt
Un prompt efficace combine 5 éléments :
RÔLE : Tu es un expert SEO senior
CONTEXTE : Mon site e-commerce vend du café au Cameroun
TÂCHE : Génère 10 idées d'articles de blog
FORMAT : Tableau Markdown avec titre, mot-clé, intention
CONTRAINTES : Public francophone, ton pédagogique
✨ Few-shot prompting
Donner 2 à 3 exemples avant de poser la question permet au modèle de calquer le style attendu :
Classe ces avis en positif/négatif :
Avis : "Livraison rapide, café excellent" → Positif
Avis : "Goût brûlé, déçu" → Négatif
Avis : "Emballage soigné, je recommande" → ?
🤖 Chain-of-Thought (CoT)
Ajouter simplement "Pense étape par étape" améliore drastiquement les réponses sur problèmes logiques, mathématiques ou raisonnement multi-étapes.
💡 Astuce : combiner CoT + few-shot donne souvent les meilleurs résultats sur tâches complexes.
✨ Self-consistency
Lancer la même requête 5 fois avec un peu de température (0.7) et garder la réponse majoritaire. Très efficace pour problèmes ayant une réponse unique correcte.
🤖 ReAct (Reason + Act)
Pattern essentiel pour les agents IA : le modèle alterne raisonnement et actions (appel d'outils, recherche web, calcul). Base de frameworks comme LangChain.
✨ Prompts par cas d'usage
- Code : "Écris une fonction Python qui... avec docstring et tests unitaires"
- Écriture : "Rédige un email pro à mon manager pour... ton respectueux mais ferme"
- Analyse : "Analyse ce CSV ligne par ligne et identifie les anomalies"
- Créativité : "Génère 20 noms de marque pour... brainstorming sans filtre"
🤖 Français vs anglais en 2026
Les grands modèles (GPT-5, Claude 4, Gemini 3, Mistral) donnent des résultats équivalents en français et en anglais. Plus besoin de traduire systématiquement vers l'anglais comme en 2022.
✨ Templates réutilisables
- 📧 Email pro : "Tu es mon assistant. Rédige un email à [destinataire] pour [objectif], ton [formel/amical], 100 mots max."
- 📄 Résumé doc : "Résume ce document en 5 puces clés + 3 actions à mener."
- 🧠 Brainstorm : "Donne-moi 30 idées originales sur [sujet], format liste, sans filtre."
- 📊 Analyse SWOT : "Fais une analyse SWOT de [projet] sous forme de tableau 2x2."
⚠
Prompt injection : un attaquant peut glisser des instructions dans des données fournies au modèle (email, page web). Mitigation :
- Séparer instructions système et données utilisateur
- Échapper les balises et délimiteurs
- Utiliser des modèles avec garde-fous renforcés (Claude, GPT-5)
- Ne jamais faire confiance aveuglément à la sortie d'un LLM avant exécution
