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Chap 2 — Prompt Engineering avancé

⏱ 50 min · 🎬 Video · 🏆 25 XP

🤖 Anatomie d'un bon prompt

Un prompt efficace combine 5 éléments :

RÔLE     : Tu es un expert SEO senior
CONTEXTE : Mon site e-commerce vend du café au Cameroun
TÂCHE    : Génère 10 idées d'articles de blog
FORMAT   : Tableau Markdown avec titre, mot-clé, intention
CONTRAINTES : Public francophone, ton pédagogique

✨ Few-shot prompting

Donner 2 à 3 exemples avant de poser la question permet au modèle de calquer le style attendu :

Classe ces avis en positif/négatif :
Avis : "Livraison rapide, café excellent" → Positif
Avis : "Goût brûlé, déçu" → Négatif
Avis : "Emballage soigné, je recommande" → ?

🤖 Chain-of-Thought (CoT)

Ajouter simplement "Pense étape par étape" améliore drastiquement les réponses sur problèmes logiques, mathématiques ou raisonnement multi-étapes.

💡 Astuce : combiner CoT + few-shot donne souvent les meilleurs résultats sur tâches complexes.

✨ Self-consistency

Lancer la même requête 5 fois avec un peu de température (0.7) et garder la réponse majoritaire. Très efficace pour problèmes ayant une réponse unique correcte.

🤖 ReAct (Reason + Act)

Pattern essentiel pour les agents IA : le modèle alterne raisonnement et actions (appel d'outils, recherche web, calcul). Base de frameworks comme LangChain.

✨ Prompts par cas d'usage

  • Code : "Écris une fonction Python qui... avec docstring et tests unitaires"
  • Écriture : "Rédige un email pro à mon manager pour... ton respectueux mais ferme"
  • Analyse : "Analyse ce CSV ligne par ligne et identifie les anomalies"
  • Créativité : "Génère 20 noms de marque pour... brainstorming sans filtre"

🤖 Français vs anglais en 2026

Les grands modèles (GPT-5, Claude 4, Gemini 3, Mistral) donnent des résultats équivalents en français et en anglais. Plus besoin de traduire systématiquement vers l'anglais comme en 2022.

✨ Templates réutilisables

  • 📧 Email pro : "Tu es mon assistant. Rédige un email à [destinataire] pour [objectif], ton [formel/amical], 100 mots max."
  • 📄 Résumé doc : "Résume ce document en 5 puces clés + 3 actions à mener."
  • 🧠 Brainstorm : "Donne-moi 30 idées originales sur [sujet], format liste, sans filtre."
  • 📊 Analyse SWOT : "Fais une analyse SWOT de [projet] sous forme de tableau 2x2."
Prompt injection : un attaquant peut glisser des instructions dans des données fournies au modèle (email, page web). Mitigation :
  • Séparer instructions système et données utilisateur
  • Échapper les balises et délimiteurs
  • Utiliser des modèles avec garde-fous renforcés (Claude, GPT-5)
  • Ne jamais faire confiance aveuglément à la sortie d'un LLM avant exécution

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