# 📈 Templates DMAIC — Six Sigma Black Belt **Format** : Excel (XLSX) · 7 onglets · ASQ + IASSC-compliant **Auteur** : Équipe pédagogique ITAG · Quality Pack **Mise à jour** : 2026 --- ## 🎯 Description Pack complet de templates couvrant les 5 phases DMAIC du Six Sigma : Define, Measure, Analyze, Improve, Control. Modèles utilisés par les industriels et les certifiants Black Belt (ASQ, IASSC, CSSC). ## 📋 Contenu (7 onglets) 1. **Define — Project Charter** : problem statement, business case, scope, ROI 2. **SIPOC** : Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers 3. **Measure — Capability** : Cp, Cpk, Pp, Ppk + sigma level + DPMO 4. **Analyze — FMEA** : Failure Mode and Effects Analysis (RPN scoring) 5. **Analyze — Pareto** : 80/20 + cause root analysis (5 Whys, fishbone) 6. **Improve — DOE** : Design of Experiments factoriel + ANOVA 7. **Control — Charts** : X-bar R, p, np, c, u + selection guide ## 💼 Cas d'usage - Projet Black Belt sur 6-9 mois (réduction défauts, cycle time, coûts) - Études de cas examen IASSC Certified Lean Six Sigma Black Belt - Audit qualité ISO 9001 / IATF 16949 - Continuous improvement Kaizen / Lean manufacturing ## 🧮 Formules clés - Cp = (USL − LSL) / (6σ) - Cpk = min(USL − μ, μ − LSL) / (3σ) - DPMO = (défauts × 1 000 000) / (opportunités × unités) - Sigma level = NORMSINV(1 − DPMO/1 000 000) + 1.5 ## 📥 Téléchargement [Télécharger ce template](/templates/view.php?file=finance-dmaic-six-sigma&dl=1) · [← Catalogue Excel](/templates.php?cat=excel) · [Parcours Six Sigma →](/parcours/cert-sixsigma.php) --- ## 📄 7 Templates DMAIC complets --- ### Template 1 — Define : Project Charter DMAIC ``` DMAIC PROJECT CHARTER ───────────────────────────────────────────────────────────────── Projet : [NOM PROJET] Black Belt : [Prénom Nom] Green Belt : [Prénom Nom] Sponsor : [Prénom Nom] Champion : [Titre / Fonction] Date lancement : [JJ/MM/AAAA] Revue gate : [JJ/MM/AAAA] ───────────────────────────────────────────────────────────────── PROBLEM STATEMENT (60 mots max) "Le processus [NOM PROCESSUS] génère actuellement [SYMPTÔME MESURABLE] (ex : taux de défauts de X%, délai moyen de Y jours), ce qui entraîne [IMPACT BUSINESS] (coût de non-qualité estimé à Z €/an). Ce problème affecte [PÉRIMÈTRE / CLIENTS IMPACTÉS] depuis [PÉRIODE]." BUSINESS CASE (ROI chiffré) Coût actuel de non-qualité : [____ €/an] Économies cibles (réduction %) : [____ €/an] Budget projet (BB + GB + outils): [____ €] ROI estimé : [____× sur __ mois] Bénéfices qualitatifs : [Satisfaction client / Réputation / Conformité] GOAL STATEMENT (SMART) "Réduire le taux de [INDICATEUR Y] de [VALEUR ACTUELLE X%] à [VALEUR CIBLE Y%] d'ici le [DATE CIBLE], sur le périmètre [SCOPE], mesuré par [SYSTÈME DE MESURE]." SCOPE In scope : [Étape début processus] → [Étape fin processus] Unité de production / service : [DÉCRIRE] Sites / équipes concernés : [DÉCRIRE] Out scope : [Ce qui est explicitement exclu] [Ex : fournisseurs externes, SI informatique, filiales X/Y] PLANNING PAR PHASE DMAIC Phase | Durée estimée | Date début | Date revue gate | Livrable clé ---------|---------------|-------------|-----------------|-------------------- Define | 2 semaines | [JJ/MM] | [JJ/MM] | Project Charter signé Measure | 4 semaines | [JJ/MM] | [JJ/MM] | MSA + baseline Cpk Analyze | 4 semaines | [JJ/MM] | [JJ/MM] | FMEA + Pareto X vitaux Improve | 6 semaines | [JJ/MM] | [JJ/MM] | DOE + plan pilote Control | 4 semaines | [JJ/MM] | [JJ/MM] | Plan contrôle + cartes SIGNATURES Black Belt : _________________ Date : ________ Sponsor : _________________ Date : ________ Champion : _________________ Date : ________ ``` --- ### Template 2 — Define : SIPOC Exemple rempli — Processus de traitement commande client | Suppliers | Inputs | Process | Outputs | Customers | |---|---|---|---|---| | Service commercial | Bon de commande client signé | **1. Réception commande** | Commande enregistrée dans ERP | Service logistique | | Client (EDI) | Fichier EDI / email confirmation | **2. Vérification disponibilité stock** | Alerte rupture ou confirmation disponibilité | Service achats | | Service crédit | Accord crédit client | **3. Validation crédit et conditions** | Accord ou refus de crédit | Service comptabilité | | Service achats | Confirmation approvisionnement | **4. Planification expédition** | Ordre de préparation entrepôt | Entrepôt / picking | | Transporteur | Tarifs et créneaux livraison | **5. Préparation et emballage** | Colis préparé et étiqueté | Transporteur | | Entrepôt | Colis emballé + bordereau | **6. Expédition et remise transporteur** | Bon de livraison + tracking | Client final | | Transporteur | Preuve de livraison (POD) | **7. Confirmation livraison client** | Facture émise + dossier clôturé | Comptabilité / Client | | Service qualité | Formulaire retour/réclamation | **8. Gestion réclamations éventuelles** | Avoir ou renvoi produit | Client final | | — | — | *(adapter selon process réel)* | — | — | | **[Fournisseur]** | **[Input / matière]** | **[Étape process]** | **[Output / livrable]** | **[Client interne/externe]** | > **Instructions** : Compléter de bas en haut (partir du client, remonter aux fournisseurs). Identifier 5-8 étapes macro. Ne pas descendre au niveau des sous-tâches (réservé pour la cartographie détaillée). --- ### Template 3 — Measure : Fiche Capabilité ``` ANALYSE CAPABILITÉ — [Caractéristique X] ───────────────────────────────────────────────────────── Caractéristique mesurée : [ex : Diamètre alésage en mm] Unité : [mm / kg / °C / s / ...] ───────────────────────────────────────────────────────── SPÉCIFICATIONS USL (Upper Spec Limit) : [valeur + unité] ex : 10,05 mm LSL (Lower Spec Limit) : [valeur + unité] ex : 9,95 mm Target (nominal) : [valeur] ex : 10,00 mm ───────────────────────────────────────────────────────── DONNÉES MESURÉES n (taille échantillon) : [n ≥ 30 recommandé] Moyenne (X̄) : [valeur mesurée] ex : 10,02 mm Écart-type (σ) : [valeur mesurée] ex : 0,012 mm ───────────────────────────────────────────────────────── INDICES DE CAPABILITÉ Cp = (USL−LSL)/(6σ) = [valeur calculée] ex : (10,05−9,95)/(6×0,012) = 1,39 Cpk = min[(USL−X̄)/3σ, (X̄−LSL)/3σ] = [valeur calculée] ex : min[(10,05−10,02)/0,036, (10,02−9,95)/0,036] = min[0,833 ; 1,944] = 0,833 INTERPRÉTATION Cp < 1,00 : Processus NON CAPABLE — actions correctives urgentes 1,00–1,33 : Acceptable — amélioration souhaitable 1,33–1,67 : Capable — surveiller la dérive > 1,67 : Très capable — niveau Six Sigma proche INTERPRÉTATION Cpk Cp ≠ Cpk → le processus est DÉCALÉ par rapport au nominal Centering index = Cpk/Cp = [valeur] → 1,00 = parfaitement centré ───────────────────────────────────────────────────────── DPMO ET NIVEAU SIGMA DPMO calculé : [valeur] ex : 22 750 DPMO Niveau Sigma : [valeur] ex : 3,5σ ───────────────────────────────────────────────────────── TABLEAU DE CORRESPONDANCE SIGMA / DPMO Niveau σ | DPMO | Taux de conformité | Yield ---------|------------|-------------------|------- 1σ | 691 462 | 30,9% | 30,9% 2σ | 308 538 | 69,1% | 69,1% 3σ | 66 807 | 93,3% | 93,3% 3,4σ* | 50 000 | 95,0% | 95,0% 4σ | 6 210 | 99,38% | 99,38% 4,5σ* | 1 350 | 99,87% | 99,87% 5σ | 233 | 99,977% | 99,977% 6σ | 3,4 | 99,9997% | 99,9997% (*avec décalage long terme ±1,5σ selon convention Motorola) ACTION REQUISE SI Cpk < 1,33 : □ Analyser l'histogramme et le diagramme de contrôle □ Identifier la cause de décalage (matière / machine / méthode / milieu / main-d'œuvre) □ Réduire la variabilité (Improve — DOE) □ Recentrer le processus si Cp > Cpk ``` --- ### Template 4 — Analyze : FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) Exemple rempli — Processus de soudure industrielle (MAG/MIG) | Fonction | Mode de défaillance | Effet sur le client | Sévérité (S) 1-10 | Cause potentielle | Occurrence (O) 1-10 | Contrôle actuel | Détection (D) 1-10 | RPN (S×O×D) | Actions recommandées | Responsable | Délai | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | Assembler pièces A+B par soudure | Fissure sur cordon | Rupture mécanique en service → risque sécurité | 9 | Paramètre intensité hors tolérance | 4 | Contrôle visuel post-soudure | 6 | **216** | Installer régulateur automatique d'intensité + alarme | M. Dupont | 30 j | | Assembler pièces A+B par soudure | Porosités internes | Réduction résistance mécanique (−30%) | 7 | Humidité dans les gaz de protection | 3 | Aucun contrôle systématique | 8 | **168** | Installer sécheur gaz + contrôle radiographique échantillons | Mme Martin | 45 j | | Assembler pièces A+B par soudure | Déformation thermique | Hors tolérance géométrique → rebut | 6 | Séquence de soudure non respectée | 5 | Gabarit de contrôle en fin de ligne | 5 | **150** | Formaliser l'ordre de soudure dans la gamme + formation | M. Leroy | 15 j | | Assembler pièces A+B par soudure | Manque de pénétration | Joint non étanche → fuite | 8 | Vitesse d'avance trop rapide | 4 | Essai étanchéité en fin de lot | 4 | **128** | Paramétrer vitesse sur automate + validation essai 100% | Mme Chen | 20 j | | Nettoyer cordon post-soudure | Projections non éliminées | Problème peinture / assemblage suivant | 5 | Temps de nettoyage insuffisant | 6 | Inspection visuelle aléatoire | 7 | **210** | Automatiser le brossage + check-list opérateur | M. Dupont | 10 j | | Préparer joint avant soudure | Contamination surface (huile) | Défaut d'adhérence du cordon | 7 | Absence de dégraissage | 3 | Contrôle visuel | 7 | **147** | Intégrer dégraissage obligatoire dans gamme opératoire | Mme Martin | 5 j | | Contrôler cordon soudé | Non-détection fissure fine | Pièce défaillante livrée au client | 9 | Contrôle visuel insuffisant | 2 | Contrôle visuel 100% | 8 | **144** | Déployer ressuage (PT) sur pièces critiques | M. Leroy | 60 j | | Approvisionner fil électrode | Bobine de mauvaise référence | Propriétés mécaniques non conformes | 8 | Erreur de référence au magasin | 2 | Vérification étiquette | 4 | **64** | Codifier à barre + scan avant utilisation | Mme Chen | 30 j | | Régler poste de soudure | Paramètres mal enregistrés | Variabilité inter-opérateurs | 6 | Pas de plan de paramétrage formalisé | 5 | Contrôle superviseur hebdo | 6 | **180** | Créer fiche paramétrage par référence + verrouillage accès | M. Dupont | 15 j | | Traçabilité cordon | Identification pièce absente | Impossibilité de rappel si défaut série | 7 | Non-respect procédure marquage | 3 | Audit interne trimestriel | 7 | **147** | Marquage laser automatique en sortie de soudure | Mme Martin | 90 j | > **Priorité actions** : RPN ≥ 200 → action immédiate · RPN 100-199 → planifier sous 3 mois · RPN < 100 → surveiller --- ### Template 5 — Analyze : Pareto + 5 Whys #### Tableau Pareto — Causes de non-conformité (exemple : retards de livraison) | Rang | Cause | Nb occurrences | % | % cumulé | Priorité | |---|---|---|---|---|---| | 1 | Rupture de stock composant | 142 | 35,2% | 35,2% | ⭐ TOP | | 2 | Erreur de préparation commande | 98 | 24,3% | 59,5% | ⭐ TOP | | 3 | Transporteur en retard | 72 | 17,8% | 77,3% | ⭐ TOP | | 4 | Erreur adresse livraison | 35 | 8,7% | 86,0% | Secondaire | | 5 | Colis endommagé | 22 | 5,5% | 91,5% | Secondaire | | 6 | Problème douane export | 14 | 3,5% | 95,0% | Mineur | | 7 | Commande annulée après expédition | 10 | 2,5% | 97,5% | Mineur | | 8 | Autres causes diverses | 10 | 2,5% | 100,0% | Mineur | | **TOTAL** | | **403** | **100%** | | | > **Règle 80/20** : Les 3 premières causes (77,3%) concentrent l'essentiel des efforts. Traiter d'abord la rupture de stock, les erreurs de préparation et les retards transporteur. --- #### Template 5 Whys — Analyse cause racine ``` PROBLÈME RACINE : Rupture de stock composant PCB-442 (cause #1 du Pareto) Date analyse : [JJ/MM/AAAA] Animateur : [Nom Black Belt] Participants : [Noms équipe cross-fonctionnelle] ────────────────────────────────────────────────────────────── Pourquoi 1 : Le stock de PCB-442 est tombé à zéro alors que la commande client était en cours. → Pourquoi 2 : Le réapprovisionnement n'a pas été déclenché à temps malgré l'atteinte du seuil de commande. → Pourquoi 3 : Le seuil de commande dans l'ERP était fixé à 50 unités, sous-estimant la consommation réelle (pic saisonnier Q4). → Pourquoi 4 : Le calcul du seuil n'avait pas été révisé depuis 18 mois et ne tenait pas compte de la saisonnalité. → Pourquoi 5 : Il n'existe pas de processus formalisé de révision périodique des paramètres ERP (seuils, délais fournisseurs). ────────────────────────────────────────────────────────────── CAUSE RACINE FONDAMENTALE : Absence d'un processus de revue annuelle des paramètres de gestion des stocks dans l'ERP, intégrant la saisonnalité et les variations de délais fournisseurs. ACTION CORRECTIVE RETENUE : → Créer une procédure de revue trimestrielle des paramètres ERP (seuils, lead times, stock de sécurité) animée par le responsable Supply Chain. → Intégrer les données historiques 24 mois + coefficient saisonnalité dans la formule de calcul du seuil (EOQ étendu). → Alerter automatiquement le responsable achat si stock < seuil × 1,2. Responsable : [Nom] Délai : [JJ/MM/AAAA] Efficacité validée le : [JJ/MM/AAAA] ``` --- ### Template 6 — Improve : Plan DOE simplifié (2² factoriel) #### Contexte — Optimisation temps de cycle de soudure (réponse Y = résistance mécanique en MPa) | Facteur | Niveau − (bas) | Niveau + (haut) | Unité | |---|---|---|---| | **A** : Intensité courant | 180 A | 220 A | Ampères | | **B** : Vitesse d'avance | 35 cm/min | 50 cm/min | cm/min | #### Plan d'expériences 2² complet avec réplicats (12 essais = 4 runs × 3 réplicats) | Run | Facteur A | Facteur B | Interaction A×B | Répli 1 (MPa) | Répli 2 (MPa) | Répli 3 (MPa) | Moyenne Y | Écart-type | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 1 | − (180A) | − (35 cm/min) | + | 312 | 318 | 315 | 315,0 | 3,0 | | 2 | + (220A) | − (35 cm/min) | − | 345 | 342 | 348 | 345,0 | 3,0 | | 3 | − (180A) | + (50 cm/min) | − | 298 | 302 | 300 | 300,0 | 2,0 | | 4 | + (220A) | + (50 cm/min) | + | 328 | 325 | 331 | 328,0 | 3,0 | #### Calcul des effets principaux et interaction ``` Effet A (Intensité) = [(Run2+Run4)/2] − [(Run1+Run3)/2] = [(345+328)/2] − [(315+300)/2] = 336,5 − 307,5 = +29,0 MPa Effet B (Vitesse) = [(Run3+Run4)/2] − [(Run1+Run2)/2] = [(300+328)/2] − [(315+345)/2] = 314,0 − 330,0 = −16,0 MPa Interaction A×B = [(Run1+Run4)/2] − [(Run2+Run3)/2] = [(315+328)/2] − [(345+300)/2] = 321,5 − 322,5 = −1,0 MPa (négligeable) ``` #### Interprétation | Effet | Valeur | Significativité | Conclusion | |---|---|---|---| | A (Intensité) | +29 MPa | Très significatif | Intensité haute (220A) améliore la résistance | | B (Vitesse) | −16 MPa | Significatif | Vitesse basse (35 cm/min) améliore la résistance | | A×B | −1 MPa | Non significatif | Pas d'interaction notable — effets indépendants | **Réglage optimal** : A+ (220A) + B− (35 cm/min) → Résistance prédite ≈ 345 MPa Gain vs point de départ (run 1, 315 MPa) : **+30 MPa (+9,5%)** > **Étape suivante** : Confirmer par 3 essais de validation au réglage optimal, puis intégrer dans la gamme de fabrication. --- ### Template 7 — Control : Guide choix carte de contrôle #### Arbre de décision ``` Type de données ? ├── VARIABLES CONTINUES (mesures : mm, kg, °C, s, €...) │ ├── n = 1 mesure/sous-groupe → Carte X-mR │ ├── n = 2 à 9 mesures/sous-groupe → Carte X̄-R (X-bar R) │ └── n ≥ 10 mesures/sous-groupe → Carte X̄-S (X-bar S) └── ATTRIBUTS (comptages, conformes/non-conformes) ├── DÉFECTIFS (pièce entière : conforme ou non) │ ├── Taille sous-groupe VARIABLE → p-chart (proportion) │ └── Taille sous-groupe FIXE → np-chart (nombre) └── DÉFAUTS (nb de défauts sur une pièce) ├── Taille sous-groupe VARIABLE → u-chart (défauts/unité) └── Taille sous-groupe FIXE → c-chart (nb défauts) ``` #### Tableau des limites de contrôle (LCL / UCL) | Type de données | Taille sous-groupe | Carte recommandée | Limite haute UCL | Limite basse LCL | Constantes | |---|---|---|---|---|---| | Variables continues | n = 1 | **X-mR** | X̄ + 3×(R̄/d2) | X̄ − 3×(R̄/d2) | d2=1,128 pour n=2 | | Variables continues | n = 2 à 9 | **X̄-R** | X̄ + A2×R̄ | X̄ − A2×R̄ | A2(n=5)=0,577 | | Variables continues | n ≥ 10 | **X̄-S** | X̄ + A3×S̄ | X̄ − A3×S̄ | A3(n=10)=0,975 | | Attribut défectifs | Taille variable | **p-chart** | p̄ + 3√(p̄(1−p̄)/n) | p̄ − 3√(p̄(1−p̄)/n) | p̄ = proportion moyenne | | Attribut défectifs | Taille fixe | **np-chart** | np̄ + 3√(np̄(1−p̄)) | np̄ − 3√(np̄(1−p̄)) | n = taille sous-groupe | | Attribut défauts | Taille variable | **u-chart** | ū + 3√(ū/n) | ū − 3√(ū/n) | ū = défauts/unité moyen | | Attribut défauts | Taille fixe | **c-chart** | c̄ + 3√c̄ | c̄ − 3√c̄ | c̄ = nb défauts moyen | #### Règles Western Electric de détection des causes assignables | Règle | Signal d'alerte | Signification probable | |---|---|---| | **Règle 1** | 1 point au-delà de ±3σ | Cause assignable majeure | | **Règle 2** | 2 points sur 3 au-delà de ±2σ | Dérive en cours | | **Règle 3** | 4 points sur 5 au-delà de ±1σ | Tendance significative | | **Règle 4** | 8 points consécutifs du même côté | Décalage de la moyenne | | **Règle 5** | 6 points consécutifs en tendance monotone | Tendance continue | | **Règle 6** | 15 points consécutifs dans ±1σ | Réduction anormale de la variance | > **Fréquence d'échantillonnage recommandée** : Collecter au minimum 20-25 sous-groupes avant de calculer les limites de contrôle. Recalculer les limites après chaque amélioration significative du processus (réinitialisation). --- *ITAG · Non-affiliés ASQ / IASSC / Council for Six Sigma Certification.*