Description
Programme de 12 semaines couvrant les fondamentaux de l IA, le machine learning, le deep learning, les LLMs (ChatGPT, Claude), la vision par ordinateur, le NLP et les applications pratiques. Avec projets et exercices.
Programme du cours
33
Leçons
9
Sections
17h35m
Contenu
1
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Section 1
Qu est-ce que l Intelligence Artificielle ?
⏱ 25 min
Histoire de l IA — De Turing à ChatGPT
⏱ 30 min
L IA dans notre quotidien
⏱ 25 min
Les métiers de l IA et opportunités de carrière
⏱ 25 min
2
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Section 2
Machine Learning — Les fondamentaux
⏱ 30 min
Algorithmes ML essentiels
⏱ 35 min
Les données — Le carburant de l IA
⏱ 25 min
Outils ML — Python, scikit-learn, notebooks
⏱ 30 min
3
▾
Section 3
Deep Learning — Réseaux de neurones
⏱ 35 min
CNN — Vision par ordinateur
⏱ 30 min
RNN et Transformers
⏱ 35 min
Frameworks Deep Learning
⏱ 25 min
4
▾
Section 4
NLP — Comprendre le langage humain
⏱ 30 min
Transformers et mécanisme d attention
⏱ 35 min
Word Embeddings et représentation
⏱ 25 min
Outils NLP pratiques
⏱ 25 min
5
▾
Section 5
Vision par ordinateur — Les bases
⏱ 30 min
Génération d images — DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
⏱ 30 min
Applications pratiques de la vision IA
⏱ 25 min
Outils Computer Vision
⏱ 25 min
6
▾
Section 6
LLMs — ChatGPT, Claude, Gemini
⏱ 30 min
Prompt Engineering — L art de parler à l IA
⏱ 35 min
IA générative — Texte, image, code, audio
⏱ 30 min
Agents IA autonomes
⏱ 25 min
7
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Section 7
Éthique de l IA — Biais et discrimination
⏱ 30 min
IA et emploi — Menace ou opportunité ?
⏱ 25 min
Régulation de l IA dans le monde
⏱ 25 min
L IA en Afrique — Défis et opportunités
⏱ 25 min
8
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Section 8
Projet 1 — Créer un chatbot avec l API Claude
⏱ 40 min
Projet 2 — Classifier des images avec un modèle pré-entraîné
⏱ 35 min
Examen blanc IA — Quiz complet
⏱ 45 min
Félicitations et prochaines étapes
⏱ 15 min
9
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Section 9
Intelligence Artificielle — Examen Final (50 questions)
⏱ 120 min
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