Python pour la Data Science - Niveau Intermédiaire.
Python pour la Data Science - Niveau Intermédiaire
Bienvenue dans ce parcours intermédiaire dédié à Python appliqué à la Data Science. Ce cours s'adresse à tous ceux qui possèdent déjà des bases solides en programmation Python et souhaitent développer des compétences avancées dans l'analyse et la visualisation de données. Que vous soyez un professionnel en transition, un étudiant en informatique ou un analyste métier, cette formation vous permettra de maîtriser les outils et techniques incontournables du domaine.
Pour tirer le meilleur parti de ce parcours, vous devez justifier de connaissances préalables en Python, notamment la manipulation des structures de données fondamentales (listes, dictionnaires, tuples), ainsi qu'une compréhension basique des concepts de programmation orientée objet. Une familiarité avec les mathématiques appliquées, particulièrement l'algèbre linéaire et les statistiques de base, sera un atout majeur.
Au terme de cette formation, vous serez capable de nettoyer et préparer des données brutes pour l'analyse, de créer des visualisations pertinentes avec les bibliothèques incontournables, d'utiliser NumPy et Pandas pour manipuler efficacement des ensembles de données volumineux, et de mettre en place des modèles prédictifs simples. Vous acquerrez également les compétences pour explorer les données de manière exploratory et communiquer vos insights à l'aide de graphiques professionnels.
L'évaluation s'articule autour d'un format mixte proposé par le Référentiel ITAG (préparation indépendante), associant des QCM thématiques vérifiant votre compréhension conceptuelle, des exercices appliqués mettant à l'épreuve vos capacités de résolution pratique, et un projet global intégrant l'ensemble des compétences acquises. Cette approche holistique garantit une validation robuste de vos apprentissages.
La durée estimée de ce parcours est d'environ 40 à 50 heures, réparties entre contenus théoriques, démonstrations pratiques et travail individuel sur des cas concrets. Vous progresserez à votre rythme tout en bénéficiant d'un cadre structuré et bienveillant. Réfs: https://itag-cm.com
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