Deep Learning — TensorFlow et PyTorch (CNN, RNN, Transformers)

📖 About this course

Maîtrisez le **Deep Learning moderne** de bout en bout : réseaux denses, CNN, RNN/LSTM, attention, Transformers, modèles génératifs (GAN, diffusion) et production (ONNX, TensorRT). Ce cours expert prépare à la **TensorFlow Developer Certificate** (Google), à la **Deep Learning Specialization** de DeepLearning.AI (Andrew Ng), et au **DP-100 Microsoft Azure Data Scientist Associate** (volet deep learning).

👥 Pour qui ?

Ce cours s'adresse aux data scientists, ML engineers, chercheurs et développeurs Python avec des bases en machine learning supervisé (régression, classification) et en algèbre linéaire (vecteurs, produits matriciels). Le cours **Machine Learning expert** ITAG (scikit-learn + XGBoost) est un prérequis recommandé. Une carte GPU NVIDIA (locale ou Google Colab Pro / Kaggle Notebooks) facilite les TP, sans être indispensable.

🎯 Ce que vous allez apprendre

Au terme du parcours, vous saurez construire et entraîner des **réseaux denses** avec backpropagation, optimiseurs modernes (Adam, AdamW, RMSprop) et schedulers (CosineAnnealing, OneCycleLR) ; concevoir des **CNN** (ResNet, EfficientNet, ViT) avec transfer learning et data augmentation ; modéliser des séries et du texte avec **RNN, LSTM, GRU, attention et Transformers** (BERT, T5) ; générer des images et textes avec **GAN, autoencodeurs, modèles de diffusion** (Stable Diffusion) ; et déployer en production via **ONNX, TensorRT, quantization INT8, distillation, ONNX Runtime**.

L'examen blanc compte 25 questions de mi-parcours et l'examen final 50 questions, format QCM, seuil 70 %, alignés sur le format de la **TensorFlow Developer Certificate** (5 modèles à entraîner et exporter en .h5, 5 h max, 100 USD). Les questions s'appuient sur la documentation officielle tensorflow.org, pytorch.org, le papier fondateur Attention is All You Need (Vaswani 2017, arXiv:1706.03762), et la Deep Learning Specialization de Coursera (DeepLearning.AI).

⏱ Durée et organisation

La durée estimée est de **80 heures** (4 800 minutes), réparties sur 10 à 12 semaines à raison de 7 h par semaine. Le format combine théorie (35 %), code pratique TensorFlow/Keras et PyTorch (50 %) et mini-projets (15 %, fine-tuning BERT, transfer learning CNN, génération d'images). Chaque leçon contient des snippets exécutables, des tableaux comparant TF vs PyTorch et les principales architectures. Sources principales : tensorflow.org, pytorch.org, Coursera DLAI Specialization (Andrew Ng), papier Vaswani 2017, Hugging Face Course, "Deep Learning with Python" (François Chollet, 2e éd. 2021).

📚 Course program (7 lessons)

1

Leçon 1 — Réseaux denses, backpropagation et optimisation moderne

▶ Lesson ⏱ 60 min

▶ Free preview
2

Leçon 2 — CNN, transfer learning et Vision Transformers (ViT)

▶ Lesson ⏱ 60 min

🔒 Sign up to access
3

Leçon 3 — RNN, LSTM, attention et Transformers (BERT, T5)

▶ Lesson ⏱ 60 min

🔒 Sign up to access
4

Leçon 4 — Génération : GAN, autoencodeurs et modèles de diffusion (Stable Diffusion)

▶ Lesson ⏱ 60 min

🔒 Sign up to access
5

Leçon 5 — Production DL : ONNX, TensorRT, quantization, distillation, certifications

▶ Lesson ⏱ 60 min

🔒 Sign up to access
55

Examen blanc — Deep Learning TF + PyTorch (25 questions)

▶ Exam ⏱ 30 min

🔒 Sign up to access
155

Examen final — Deep Learning TF + PyTorch (50 questions)

▶ Exam ⏱ 60 min

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🎓 Available quizzes (2)

🎯

Examen blanc — Deep Learning TF + PyTorch (25 questions)

📝 25 questions ⏱ 30 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 50 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Examen final — Deep Learning TF + PyTorch (50 questions)

📝 50 questions ⏱ 60 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 100 XP

🔒 Sign up to access

📚 View all catalog quizzes →

🎯 What you'll learn

Master the fundamentals of this module with a structured path
Practice with real-world exercises and case studies
Track your progress through interactive quizzes
Earn a completion certificate at the end of the course
Benefit from the ITAG community support

📋 Prerequisites

Curiosity and willingness to learn
No specific technical prerequisites
Internet connection (courses accessible from any device)

From

8 000 FCFA / 1 mois

Standard Tech — 1 spécialité Cameroun

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👥 Pour qui ?

🎯 Ce que vous allez apprendre

⏱ Durée et organisation

📚 Course program (7 lessons)

🎓 Available quizzes (2)

🎯 What you'll learn

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