Python pour la Data Science

📖 About this course

Python pour la Data Science - Niveau Intermédiaire

👥 Pour qui ?

Bienvenue dans ce parcours intermédiaire dédié à Python appliqué à la Data Science. Ce cours s'adresse à tous ceux qui possèdent déjà des bases solides en programmation Python et souhaitent développer des compétences avancées dans l'analyse et la visualisation de données. Que vous soyez un professionnel en transition, un étudiant en informatique ou un analyste métier, cette formation vous permettra de maîtriser les outils et techniques incontournables du domaine.

Pour tirer le meilleur parti de ce parcours, vous devez justifier de connaissances préalables en Python, notamment la manipulation des structures de données fondamentales (listes, dictionnaires, tuples), ainsi qu'une compréhension basique des concepts de programmation orientée objet. Une familiarité avec les mathématiques appliquées, particulièrement l'algèbre linéaire et les statistiques de base, sera un atout majeur.

🎯 Ce que vous allez apprendre

Au terme de cette formation, vous serez capable de nettoyer et préparer des données brutes pour l'analyse, de créer des visualisations pertinentes avec les bibliothèques incontournables, d'utiliser NumPy et Pandas pour manipuler efficacement des ensembles de données volumineux, et de mettre en place des modèles prédictifs simples. Vous acquerrez également les compétences pour explorer les données de manière exploratory et communiquer vos insights à l'aide de graphiques professionnels.

📝 Structure de l'examen

L'évaluation s'articule autour d'un format mixte proposé par le Référentiel ITAG (préparation indépendante), associant des QCM thématiques vérifiant votre compréhension conceptuelle, des exercices appliqués mettant à l'épreuve vos capacités de résolution pratique, et un projet global intégrant l'ensemble des compétences acquises. Cette approche holistique garantit une validation robuste de vos apprentissages.

⏱ Durée et organisation

La durée estimée de ce parcours est d'environ 40 à 50 heures, réparties entre contenus théoriques, démonstrations pratiques et travail individuel sur des cas concrets. Vous progresserez à votre rythme tout en bénéficiant d'un cadre structuré et bienveillant. Réfs: https://itag-cm.com

📚 Course program (9 lessons)

1

Chapitre 1 — Setup et bases Python 🐍

🎬 Video ⏱ 40 min

▶ Free preview
2

Chapitre 2 — Pandas pour la data 📊

🎬 Video ⏱ 50 min

🔒 Sign up to access
3

Chapitre 3 — Visualisation et exploration 🔬

🎬 Video ⏱ 50 min

🔒 Sign up to access
4

Chapitre 4 — Machine Learning avec scikit-learn 🤖

🎬 Video ⏱ 50 min

🔒 Sign up to access
5

Chapitre 5 — Projet réel : prédiction loyers Yaoundé 🏙️

🎬 Video ⏱ 50 min

🔒 Sign up to access
6

Chapitre 6 — NumPy et Pandas — fondamentaux

🎬 Video ⏱ 30 min

🔒 Sign up to access
7

Chapitre 7 — Matplotlib et visualisation

🎬 Video ⏱ 25 min

🔒 Sign up to access
8

Chapitre 8 — Machine Learning avec scikit-learn

🎬 Video ⏱ 30 min

🔒 Sign up to access
108

Python pour la Data Science - Examen Final (Niveau Intermédiaire) - Référentiel ITAG

▶ Exam ⏱ 120 min

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🎓 Available quizzes (10)

🎯

Quiz de fin de cours — Python pour la Data Science

📝 15 questions ⏱ 20 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 50 XP

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🎯

Quiz Tech V2 — Setup et bases Python

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Quiz Tech V2 — Pandas pour la data

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Quiz Tech V2 — Visualisation et exploration

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Quiz Tech V2 — Machine Learning avec scikit-learn

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Quiz Tech V2 — Projet réel : prédiction loyers Yaoundé

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Quiz Tech V2 — NumPy et Pandas — fondamentaux

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Quiz Tech V2 — Matplotlib et visualisation

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Quiz Tech V2 — Machine Learning avec scikit-learn

📝 6 questions ⏱ 10 min 🎯 Threshold 70% ⭐ 30 XP

🔒 Sign up to access
🎯

Python pour la Data Science - Examen Final (Niveau Intermédiaire) - Référentiel ITAG

📝 57 questions ⏱ 2 min 🎯 Threshold 60% ⭐ 100 XP

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🎯 What you'll learn

Master the fundamentals of this module with a structured path
Practice with real-world exercises and case studies
Track your progress through interactive quizzes
Earn a completion certificate at the end of the course
Benefit from the ITAG community support

📋 Prerequisites

Curiosity and willingness to learn
No specific technical prerequisites
Internet connection (courses accessible from any device)

From

8 000 FCFA / 1 mois

Standard Tech — 1 spécialité Cameroun

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Python pour la Data Science

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🎯 Ce que vous allez apprendre

📝 Structure de l'examen

⏱ Durée et organisation

📚 Course program (9 lessons)

🎓 Available quizzes (10)

🎯 What you'll learn

📋 Prerequisites

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